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数字经济新征程 | 洞见科技:隐私计算护航数据安全,让数据要素智能流通

信息来源:数据观    发布日期:2022-06-20   

  隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”,实现数据价值的转化和释放,为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出的一种技术信任下的创新解决思路。隐私计算成为了平衡数据使用与安全的重要途径之一,也成为了数字经济时代的“安全员”。

  近年来,我国陆续出台了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,发布了多项促进隐私计算技术与数据要素流通的政策措施,推动了隐私计算赛道的活跃,同时也为隐私计算行业发展指明了方向。

  深耕于隐私计算赛道的深圳市洞见智慧科技有限公司(以下简称“洞见科技”),是由中国最大的信用产业集团“中诚信”孵化、网信事业国家队“中电科”投资的领先的隐私计算技术服务商,致力于以隐私计算技术赋能数据价值的安全释放和数据智能的合规应用。据洞见科技华东区总经理彭宇翔介绍,当前洞见科技主要关注政务、金融两大领域。依托中诚信在信用评级、大数据征信和智能风控领域的长期实践,洞见科技以深厚的产业积累、丰富的数据应用与专业的金融知识以及一批懂数据、懂技术、懂业务的核心团队成员,帮助政府部门、金融机构及企业客户更加安全合规地使用数据智能。

  技术融入场景 赋能数据智能流通

  “2020年3月发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,将数据列为生产要素之一;2021年国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中,提到完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则等。这些政策我们都持续关注,我觉得政府是在提倡数据作为生产要素,并鼓励数据市场化流通。”彭宇翔介绍,洞见科技积极遵循国家政策,行动上与政策协同,在政务数据开放共享方面先后落地了多个行业里程碑案例。基于领先的隐私计算技术及产品,洞见科技服务于山东、湖北、江苏、河南等多个省、市政府主导的数据要素安全开放流通平台建设,并切实以高性能、高安全的产品及高品质、高专业的服务,将政务数据价值释放到银行、保险、资管等金融机构的各类业务场景中,实现数智化转型升级。

  据了解,在2022数博会上,洞见科技“基于隐私计算的省级政务数据开放平台”案例斩获两项大奖,一是荣获2022数博会大数据产业发展系列研究成果“最佳实践案例”大奖;二是成为中国软件评测中心2022年首批“数据安全产业成果-十大典型应用案例”之一,在数据安全产业公共服务平台展出。

  隐私计算领域最为主流的技术是安全多方计算、联邦学习和可信执行环境。在核心技术方面,洞见科技基于场景认知的积累,前瞻性地构建融合计算引擎,深度研究安全多方计算与联邦学习技术,自主研发出金融级隐私计算平台InsightOne,在实际应用场景中将两种技术路线进行融合应用,并且通过区块链技术增信隐私计算,使数据在加密前提下实现跨机构的数据联合分析与联合建模,在不同行业领域实现“数据可用不可见”的场景应用。

  除此之外,洞见科技还研发出无可信第三方联邦学习、快速联邦学习、多方安全图计算和图联邦学习、互联互通算法容器等技术,攻克联合建模中的可信风险和性能问题,拓展跨平台的隐私计算互联互通能力,实现“计算可信可链接”。

  拓展服务场景 推动隐私计算平台互联互通

  将服务领域从政务、金融拓宽至更多领域,为更多的场景提供服务。在这一过程中,隐私计算平台间的互联互通将是至关重要的一环。

  “从2019年到2022年,隐私计算赛道上涌现了近百家厂商,同时也对应出现了各家异构的隐私计算平台。虽然隐私计算平台将数据孤岛联通了,但是平台与平台间原生无法协同,就会从原来的数据孤岛演变为数据群岛,离数据要素流通共享的目标依旧差一口气。”彭宇翔介绍,跨平台的互联互通是洞见科技自成立以来一直关注与探索的技术方向,至今仍然不懈地在积累和沉淀中为隐私计算互联互通贡献洞见力量。

  2021年6月,洞见科技与蚂蚁集团、锘崴科技实现了多方异构隐私计算平台之间完全对等的算法协议互通,属行业首例三方互联互通实践,目前已与业内数十家隐私计算企业达成了互联互通合作。彭宇翔认为,在实现跨平台互联互通中与技术实践同样重要的,还有技术标准化工作。在标准工作中,洞见科技牵头了IEEE的隐私计算互联互通国际标准,并积极参与到中国信通院、信安标委、央行北京金融科技产业联盟等机构组织的互联互通标准制定工作中。

  “洞见科技2021年的战略重心是布点,2022年的重心是连线。”彭宇翔介绍,隐私计算行业的上游节点是数据供应商,下游节点是数据应用商。目前,洞见科技在上下游拥有完善的生态布局,连线则是将上下游企业机构数据进行跨平台跨域链接,运营数据智能化流通网络。除了中诚信生态及信用评级的合规数据资源外,洞见科技在政务数据资源侧、市场数据资源侧,与政府相关部门、支付清算机构、通信运营商及知名的互联网公司均达成合作,并作为签约数商入驻了北京、上海、深圳、西部(重庆)、华东(江苏)、山东、海南、浙江、长三角、贵阳、合肥等数交所。

  基于前期自研隐私计算平台节点在政务、金融、运营商等领域的广泛部署,洞见科技在数据侧和场景侧的数据智能网络逐渐成型。对于未来的发展,彭宇翔表示,洞见科技将致力于成为“最懂数据、最懂金融”的数据智能网络基础设施运营服务商,作为独立第三方,连接上下游企业机构数据,通过“左+数据、右+场景”的模式,提供数据智能产品,运营数据智能网络,让数据要素安全流通、数据价值充分释放、业务效果得到有效提升。(数据观 刘振航)

  受访嘉宾简介:

  彭宇翔,洞见科技华东区总经理,浙江大学硕士研究生。曾负责隐私计算平台产品设计,主导多个隐私计算项目落地,并参与制定联邦学习、安全多方计算等多项隐私计算技术标准,曾任众安科技AI算法tech leader,负责保险科技中的AI算法研究,主导设计eKYC、智能理赔、RPA等多个应用系统,对AI算法、机器学习、隐私计算等技术有深厚积累。

  责任编辑:蔺弦弦

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